Xinyang Yi

概述

Xinyang Yi 是一位机器学习研究员，在 Google 工作期间参与了 MMoE (Multi-gate Mixture-of-Experts) 架构的研发工作，是该领域奠基性论文的作者之一。

关键内容

机构关联

• Google：在 Google 任职期间参与 MMoE 架构的研究和开发
• 作为论文第三作者参与了 MMoE 相关的 KDD 2018 论文

主要贡献

• MMoE 论文合作者：作为 KDD 2018 论文的重要作者之一，该论文提出了 MMoE 架构
• 多任务学习研究：在多任务学习和推荐系统领域做出了贡献
• 架构创新：参与了多门控混合专家网络架构的设计与实现

代表性工作

• MMoE (Multi-gate Mixture-of-Experts) 架构：KDD 2018 论文的核心贡献之一
• 该论文至今被引用数千次，是推荐系统多任务学习领域的奠基性工作之一

来源

• MMoE 论文 — 作为论文作者
• raw/books/推荐系统/14-mmoe.md — 深度解读文章

相关

• MMoE 论文 — 作为作者
• MMoE — 作为贡献者
• Google — 任职机构
• Jiaqi Ma — 论文合作者
• Zhe Zhao — 论文合作者